AIって何？ — 70年の歴史と今起きていること

「AI」って聞くと、何を思い浮かべる？

映画のターミネーター？ドラえもん？スマホのSiri？ ChatGPT？

人によってイメージはバラバラやけど、ほとんどの人が「ここ数年で急に出てきたもの」って思ってる。でも実は、AIって言葉が生まれたのは 1956年。もう70年前の話やねん。

AIの歴史をざっくり4段階で

最初のAIは、人間がルールを全部書いてあげるものやった。「もし熱が38度以上なら、風邪の可能性がある」みたいに、何千・何万のルールを書き連ねていく。

1997年にIBMのスーパーコンピュータ「ディープブルー」がチェスの世界チャンピオンに勝ったのは有名な話。でも実態は力技やった。世の中のすべてのルールを書ききれるわけがない。

「ルールを全部書くのが無理なら、データからルールを学ばせよう」。発想を転換したのが機械学習。スパムメールフィルターとか、Amazonの「おすすめ」が身近な例やね。

2012年、画像認識の世界大会でディープラーニングが圧勝。人間の脳の神経回路を模した「ニューラルネットワーク」を何層も重ねることで、AIが自分で「何に注目すべきか」を学べるようになった。2015年には画像認識の精度で人間を超えた。

2017年、Googleの研究チームが Transformer というアーキテクチャを発表。これがすべてを変えた。

OpenAIがTransformerを使ってGPTシリーズを開発し、2022年11月にChatGPTとして一般公開された瞬間、世界が変わった。わずか5日で100万ユーザー、2ヶ月で1億ユーザーに到達。史上最速の普及スピードやった。

今ではOpenAIのGPT、AnthropicのClaude、GoogleのGemini、MetaのLlamaがしのぎを削ってる。そして大事なのは、日本語で話しかけるだけで使えるということ。プログラミングの知識は要らん。

ChatGPTが登場し、人間がAIと1対1で会話する時代が始まった。すごいけど、できることは「質問して、答えをもらう」だけ。密室に閉じ込められた秀才みたいなもん。

MCP（Model Context Protocol）という仕組みが登場して、AIが外部のソフトウェアやデータベースと連携できるようになった。「今日の予定を確認して、空いてる時間にミーティングを入れて」みたいな指示が実行できるようになったんや。

ACP（Agent Communication Protocol）やA2A（Agent-to-Agent）で、AI同士が連携できるようになった。調査担当AIが情報を集め、分析担当AIが整理し、レポート担当AIが報告書を仕上げる。もはや秀才のチームが動いてる。

大げさに聞こえるかもしれんけど、定量データが証明してる事実や。

最新AIモデルのIQ推定値は140以上。一般に「天才」とされるIQ130を大きく超えてる。

これは「AIがすごい」という話じゃなくて、**「このレベルの頭脳が月3,000円で使える」**という話。使わない理由があるやろか。